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作品名称 |
数字图像的线特征提取 |
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作品编号 |
L00007 |
广告招商
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编程工具 |
C++builder |
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数据库系统 |
Access/SQL Server |
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论文字数 |
1万1千 |
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运行环境 |
Win9X/Me/2000/XP |
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价格 |
150元 |
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推荐指数 |
★★★★★ |
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整理日期 |
2006.9 |
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作品简介 |
是完整的计算机毕业设计作品。
包括C++builder源程序和论文文档，附带论文的封面、引言、中英文摘要等。
请发邮件到 lwsale@126.com获取相关资料。
备注：此论文是本站的成品，不能保证是原创。如果您想在本站中得到原创的论文和系统，请点击 论文定制 或 毕业设计定制。 |
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购买说明 |
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| 论文详情 |
线条提取实际上是图像分割中的一部分，是图像信息预处理的一种方法，它的基本原理是将图像中的有意义的线特征或者有利用价值的轮廓提取出来，从而使人们所关心的目标得以增强。例如交警追踪违章车辆，他们所关心的只是违章车的车牌，所以只需要将车牌上的字符提取出来让计算机识别，而其余部分就都可以省略或淡化；再如公安机关指纹、掌纹的识别等，这些都涉及到了数字图像处理中的有关线条的提取问题。由于社会的不断进步对这方面的应用与需求也越来越广，这就推动了此领域研究，到目前为止被人们广泛应用与线条提取的就有诸如梯度算子、Sobel算子、Hough变换、Laplace算子和利用灰度直方图等方法，以及基于各种数学变换的图像边缘提取技术，如小波变换、Rando变换等，还有就是综合多种图像处理方法而提出的算法，其中应用最广泛，效果也较好的就是LOG算法，它利用了高斯函数对图像进行平滑,然后再用Laplace算子运算。 |
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